网站数据分析和决策支持技术是网站维护中重要的一环，以下是一些技巧和**实践：

数据分析技巧：

（1）数据收集：通过网站分析工具、社交媒体监测工具等，收集网站流量、用户访问、转化率、社交媒体互动等数据。

（2）数据清洗：对数据进行清洗和整理，去除重复和错误数据，保证数据的准确性和可靠性。

（3）数据分析：对数据进行分析和挖掘，包括趋势分析、异常检测、用户行为分析等，以便发现问题和改进方案。

（4）数据可视化：将数据可视化，通过图表、报表等形式，直观地呈现数据结果和趋势。

决策支持技术：

（1）指标体系：建立网站数据指标体系，包括流量、转化率、ROI等指标，以便评估网站效果和优化方向。

（2）数据驱动决策：通过数据分析，以数据为基础，支撑网站优化和决策，降低决策风险和提高决策效果。

（3）智能推荐系统：通过智能推荐系统，根据用户行为和偏好，推荐相关内容和产品，提高用户满意度和转化率。

（4）机器学习算法：通过机器学习算法，对数据进行分析和挖掘，预测用户需求和行为，优化网站结构和内容。

综上所述，网站数据分析和决策支持技术是网站维护中必不可少的一环。通过数据收集、清洗、分析、可视化等技巧和**实践，可以发现问题和改进方案；通过指标体系、数据驱动决策、智能推荐系统、机器学习算法等技术，可以优化网站效果和提高用户体验，为网站的发展和竞争力打下坚实的基础。