电商网站建设中的数据分析和决策支持是非常重要的一部分，以下是一些建议：

收集数据：在进行数据分析和决策支持之前，需要收集数据。可以通过网站分析工具、用户调研、问卷调查等方式收集数据。

确定指标：在进行数据分析之前，需要确定指标。指标应该与电商网站的目标和用户需求相符，体现电商网站的特点和价值。

进行数据分析：根据收集到的数据和确定的指标，进行数据分析。数据分析可以包括用户行为分析、流量分析、转化率分析等方面。

制定决策支持方案：根据数据分析的结果，制定决策支持方案。决策支持方案应该与电商网站的目标和用户需求相符，体现电商网站的特点和价值。

实施决策支持方案：根据制定的决策支持方案，实施决策支持方案。实施过程中应该注意跟踪指标、监控数据、评估效果等方面。

优化决策支持方案：进行决策支持方案后，需要进行优化。优化可以包括修改指标、调整方案、增加数据分析等方面，从而提高决策支持方案的效果。

提高数据分析能力：在进行电商网站建设中的数据分析和决策支持之前，需要提高数据分析能力。可以通过学习数据分析、使用数据分析工具等方式提高数据分析能力。

建立数据分析团队：为了更好地进行数据分析和决策支持，可以建立数据分析团队。数据分析团队可以包括数据分析师、数据工程师、决策支持专家等人员，从而提高数据分析和决策支持的能力。